文献类型：期刊文章

作　　者：崔春生[1,2] 曹艳丽[1] 邱闯闯[1] 郭玉洁[1] 王美琦[1] 臧振春[3]

CUI Chun-sheng;CAO Yan-li;QIU Chuang-chuang;GUO Yu-jie;WANG Mei-qi;ZANG Zhen-chun(Department of Computer and Information Engineering, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China;Research Center for Government Economics Development and Social Management Innovation, Henan University of Economics and Law, Zhengzhou 450046, China;School of Mathematics and Statistics, Zhoukou Normal University, Zhoukou 466001, China)

机构地区：[1]河南财经政法大学计算机与信息工程学院,河南郑州450046 [2]河南财经政法大学政府经济发展与社会管理创新研究中心,河南郑州450046 [3]周口师范学院数学与统计学院,河南周口466001

出　　处：《运筹与管理》

基　　金：2020年度河南高校哲学社会科学应用研究重大项目计划(2020-YYZD-02);2020年度河南省哲学社会科学规划项目(2020BJJ041);2021年度河南省教育厅人文社会科学研究一般项目(2021-ZZJH-020);2021年度河南省高等学校重点科研项目联合资助(21A520021)。

年　　份：2021

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：1-5

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决人们在复杂环境中决策困难的问题,论文基于Vague集描述不确定事物的优势,通过证据理论对Vague集进行合成,得到一种信息集结的多属性群决策方法。该算法首先考虑专家评分的可信度,在分析Vague集与证据理论的数学关系后,使用证据理论将各方案在各属性下的专家集证据集结。然后通过Vague集记分函数进行属性权重的计算,将方案集在属性集下的Vague评价值进行加权修正,再通过证据理论将属性集证据集结得到各方案最终的Vague评价值。之后使用记分函数计算每一方案的得分来确定最优方案。最后通过算例进一步说明所提方法的可行性与有效性。文章给出的算法使决策者在不确定环境下可以进行理性决策,从而选出最优方案。

关 键 词：VAGUE集 证据理论 多属性群决策 记分函数

分 类 号：C934[管理科学与工程类]