文献类型：期刊文章

作　　者：李康强[1] 冯志鹏[2] 孙宏图[1] 神克常[1]

LI Kangqiang;FENG Zhipeng;SUN Hongtu;SHEN Kechang(Ulsan Ship and Ocean College,Ludong University,Yantai 264025,China;School of Mechanical Engineering,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]鲁东大学蔚山船舶与海洋学院,山东烟台264025 [2]北京科技大学机械工程学院,北京100083

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：山东省重大创新工程(2019JZZY010125,2020CXGC010701);国家基金委-山东联合基金(U2006229)。

年　　份：2021

卷　　号：40

期　　号：24

起止页码：29-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：瞬时阻尼比可以描述机械系统在运行过程中的能量衰减,而故障产生的能量突变同样反映在瞬时阻尼比的变化波动中。基于此,提出一种通过提取瞬时阻尼比的变化特征来诊断系统故障的方法。利用经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)将复杂信号分解为单分量成分以满足生成微分方程(generating differential equation,GDE)算法需求;同时,利用对称延拓消除EMD结果的端点效应,根据行星齿轮箱振动信号的特点选取合适的本质模函数(intrinsic mode function,IMF)作为敏感分量;最后利用GDE计算敏感分量的瞬时阻尼比,并根据瞬时阻尼比频谱匹配故障特征频率。仿真结果和试验结果均表明该方法能够有效地诊断行星齿轮箱故障。

关 键 词：延拓经验模式分解(EMD)  生成微分方程(GDE)  瞬时阻尼比  行星齿轮箱

分 类 号：TH165.3]