期刊文章详细信息
人工智能专业人才多元协同培养模式研究
Research on the Diversified Collaborative Training Mode of Artificial Intelligence Professionals
文献类型:期刊文章
QIN Feilong;CHEN Heping;YAN Wenyong;LI Chengda;WANG Xiaolan;LIU Xiao(School of Big Data and Artificial Intelligence,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China;School Party and Government Office,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China;Discipline Construction and Science and Technology Development Division,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China;Dean's Office,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China;Organization Department,Chengdu Technological University,Chengdu 611730,China)
机构地区:[1]成都工业学院大数据与人工智能学院,成都611730 [2]成都工业学院学校党政办公室,成都611730 [3]成都工业学院学科建设与科技发展处,成都611730 [4]成都工业学院教务处,成都611730 [5]成都工业学院组织部,成都611730
基 金:新建院校改革与发展研究中心项目(XJYX2020B15,XJYX2020C12);四川省教育科研项目(SCJG20A022);四川性社会学与性教育研究中心项目(SXJYB2125);四川省科技厅计划项目(2021YFG0170)。
年 份:2021
卷 号:24
期 号:4
起止页码:108-111
语 种:中文
收录情况:UPD、普通刊
摘 要:新工科背景下,社会对人工智能人才需求量极大,人工智能人才培养与企业需求不对应,从而探索人工智能专业人才多元协同培养新模式。以大数据技术为手段,建立专业课程知识与企业实用技术的动态响应机制,构建人才多元协同培养新模式,促进人才链与教育链、技术链、产业链的有效创新衔接。在此基础上构建产、学、研、创、用为一体的协同育人平台,形成要素聚集、协同发力、互利共赢的人才培养生态圈,为我国地方本科高校培养人工智能专业人才提供示范,支撑地方人才供给。
关 键 词:人工智能 人才培养 产业 校企
分 类 号:G642.41]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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