文献类型：期刊文章

作　　者：方斌[1] 陈家益[2]

Fang Bin;Chen Jiayi(School of Information Engineering,Guangzhou City Construetion College,Gunghou,Guangdong 510925,China;School of Biomedical Eagineering,Guangiong Medicul Universituy,Zhanjiang,Guangdong 524023,China)

机构地区：[1]广州城建职业学院信息工程学院,广东广州510925 [2]广东医科大学生物医学工程学院,广东湛江524023

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：国家自然科学基金(61705095)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：22

起止页码：240-248

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了克服现有脉冲噪声去除算法的缺陷,进一步提升算法的去噪性能和鲁棒性,提出了一种去除脉冲噪声的小波阈值去噪算法。首先,根据脉冲噪声的灰度特征、分布的随机性及近似均匀性,用统计方法识别噪声像素。然后,用基于信噪强度的自适应阈值和可微收缩函数的小波去噪方法恢复噪声像素。实验结果表明,相比现有算法,本算法去噪得到的图像视觉感知效果、峰值信噪比和边缘保持指数均有较大提升,且具有更好的鲁棒性。

关 键 词：图像处理 脉冲噪声 中值滤波 自适应阈值 可微收缩函数  小波阈值去噪

分 类 号：TP391]