文献类型：期刊文章

作　　者：杨智凯[1] 范彦勤[2] 印海廷[1] 彭博[3]

YANG Zhikai;FAN Yanqing;YIN Haiting;Peng Bo

机构地区：[1]桂林航天工业学院科技处,广西桂林541004 [2]桂林航天工业学院理学院,广西桂林541004 [3]桂林航天工业学院管理学院,广西桂林541004

出　　处：《桂林航天工业学院学报》

基　　金：2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“广西参与‘一带一路’文化产业带建设的人才策略研究”(2019KY0818)。

年　　份：2021

卷　　号：26

期　　号：4

起止页码：477-483

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：基于广西统计局年鉴数据,采用时间序列方法建立ARIMA模型进行拟合分析,并预测桂林市未来GDP数值。用SAS统计软件分析得知,原序列2阶差分后为平稳非白噪声序列,ARIMA(1,2,1)模型可以较好地拟合原序列,并通过了模型显著性检验与参数显著性检验。利用建立的模型对桂林市2020年GDP做出预测值与真实值比较,结果的相对误差在合理范围之内,说明预测的模型拟合良好,最后利用ARIMA模型对桂林市未来五年的GDP进行预测。

关 键 词：GDP预测 时间序列 ARIMA模型

分 类 号：F127]