期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
QIAO Yun;LI Qiong;QIAN Haodong;SONG Xin(Chengdu University of Technology,College of Geophysics,Chengdu 610059,China;Chengdu University of Technology,Key Laboratory of Earth Exploration and Information Technology of Ministry of Education(Chengdu University of Technology),Chengdu 610059,China;CCDC Drilling&Production Technology Research Institute,Guanghan 618300,China)
机构地区:[1]成都理工大学地球物理学院,成都610059 [2]成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室,成都610059 [3]中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院,广汉618300
基 金:国家科技重大专项(2016ZX05026001-004);国家自然科学基金项目(41274129);2018年中央支持地方共建学科经费(80000-18Z0140504,80000-19Z0204)。
年 份:2021
卷 号:43
期 号:6
起止页码:690-696
语 种:中文
收录情况:AJ、CAS、GEOBASE、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:地震资料通常包含大量噪声,为了有效去除噪声,提高地震信号的信噪比,这里提出一种联合变分模态分解(VMD)与改进小波阈值去噪的方法。相比于传统的小波阈值函数,新构造的阈值函数克服了硬阈值函数的不连续性问题和软阈值函数中小波系数的恒定偏差问题,同时能根据实际情况灵活调节两个参数,以实现较好的阈值去噪效果。而VMD对非平稳信号分解具备较好的自适应性,能很好地应用于地震信号。将两种方法相结合可以获得更好的去噪效果。用本文提出的方法对仿真信号以及实际地震资料进行处理后,信噪比明显优于传统单一去噪方法。
关 键 词:改进小波阈值 变分模态分解 地震信号去噪 信噪比
分 类 号:P631.4]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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