文献类型：期刊文章

作　　者：陈军辉[1,2] 冯小琼[2,3] 李媛[2] 王书肖[1]

CHEN Jun-hui;FENG Xiao-qiong;LI Yuan;WANG Shu-xiao(School of Environment,Tsinghua University,Beijing 100084,China;Sichuan Academy of Environmental Sciences,Chengdu 610041,China;Sichuan Province Environmental Protection Technology Engineering Co.,Ltd.,Chengdu 610041,China)

机构地区：[1]清华大学环境学院,北京100084 [2]四川省生态环境科学研究院,成都610041 [3]四川省环保科技工程有限责任公司,成都610041

出　　处：《环境科学》

基　　金：国家重点研发计划项目(2018YFC0214006)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：12

起止页码：5594-5601

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、EMBASE、IC、JST、PROQUEST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于污染源排放调查、空气质量和组分站观测数据,利用WRF/SMOKE/CMAQ模式系统,分析2020年新冠疫情期间污染源和气象条件变化对空气质量的影响.结果表明:①2020年新冠疫情期间,四川盆地除ρ(O_(3))同比上升外,ρ(SO_(2))、ρ(NO_(2))、ρ(CO)、ρ(M_(2.5))和ρ(M_(10))均同比下降,下降幅度为8%~41%.②疫情期间成都市M_(2.5)组分与2019年同期相比,ρ(Cl^(-))、ρ(K^(+))、ρ(Si)、ρ(Al)、ρ(Ca)和ρ(EC)的占比均同比下降,说明疫情期间施工工地、机动车、工业燃煤和生物质燃烧排放减少是ρ(M_(2.5))下降的主要原因.③疫情期间,工业源SO_(2)、NO_(x)、M_(10)、M_(2.5)和VOCs排放量分别同比下降32%、31%、40%、39%和41%;成都市机动车车流量仅为正常时段的40.3%,车速提升19.7%,NO_(x)、VOCs和CO日排放量降幅分别为44.7%、49.6%和38.0%,污染物的非等比例下降使得机动车排放贡献的大气氧化性进一步增强.④2020年疫情期间四川盆地气象条件同比不利,使得ρ(M_(2.5))、ρ(NO_(2))、ρ(SO_(2))、ρ(O_(3))和ρ(M_(10))分别上升2%、4%、23%、6%和8%,扣除气象条件变化影响后,ρ(M_(2.5))、ρ(NO_(2))、ρ(SO_(2))和ρ(M_(10))分别下降21%、45%、31%和30%,ρ(O_(3))上升12%.

关 键 词：新冠疫情(COVID-19)  污染排放 气象影响  机动车 四川盆地

分 类 号：X51]