文献类型：期刊文章

作　　者：王婧媛[1] 方健[1]

WANG Jingyuan;FANG Jian(School of Electrical Engineering,Jilin Engineering Normal University,Changchun 130052,China)

机构地区：[1]吉林工程技术师范学院电气工程学院,长春130052

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》

基　　金：吉林工程技术师范学院校级基金资助项目(XYBK202009)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：682-687

语　　种：中文

收录情况：CAS、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决目前对高密度人群计数问题,提出了一种基于Yolov5的人群计数方法。其中输入层主要进行Mosaic数据增强,即自适应锚框和自适应的图片缩放技术;Backbone中Yolov5主要采用Focus和CSP(Cross Stage Partial)结构;Neck层采用SPP(Spatial Pyramid Pooling)模块和FPN(Feature Pyramid Networks)+PAN(Pixel Aggregation Network)结构;输出端主要针对Bounding Box损失函数采用了CIOU;oss作为损失函数和DIOU;oss作为NMS(Non Maximum Suppression)的平均指标;最终输出训练结果。实验结果表明,该方法能有效提高人群计数的精度。

关 键 词：人群计数  Mosaic数据增强  Yolov5算法  Focus和CSP结构  

分 类 号：TP305]