文献类型：期刊文章

作　　者：张甜[1] 阎红灿[1,2]

ZHANG Tian;YAN Hong-can(College of Science,North China University of Science and Technology,Tangshan Hebei 063210,China;Key Laboratory of Data Science and Applications of Hebei Province,Tangshan Hebei 063000,China)

机构地区：[1]华北理工大学理学院,河北唐山063210 [2]河北省数据科学与应用重点实验室,河北唐山063000

出　　处：《华北理工大学学报（自然科学版）》

基　　金：中国信息协会"十三五"规划课题(ZXXJ2019030);河北省高等教育改革课题(2020GJJG158)。

年　　份：2022

卷　　号：44

期　　号：1

起止页码：82-88

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：针对经典TOPSIS算法中属性权重过于主观的问题,提出了一种基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法,通过信息熵定义属性重要度,进而构造了评价目标与最优目标的贴近度函数。通过某企业原材料供应商的多属性数据分析结果表明,基于熵权法改进的多属性决策TOPSIS算法可为企业原材料供应商的选取提供更为客观的决策依据。

关 键 词：熵权法 多属性决策 TOPSIS 信息熵

分 类 号：O29] C934[数学类]