文献类型：期刊文章

作　　者：刘馨阳[1] 李成博[2]

LIU Xinyang;LI Chengbo(School of Information and Computer Science,Xinhua College of Ningxia University,Yinchuan 750001,China;Ningxia Jiaotong School,Yinchuan,China)

机构地区：[1]宁夏大学新华学院信息与计算机科学系,宁夏银川750001 [2]宁夏交通学校,宁夏银川750000

出　　处：《现代信息科技》

基　　金：宁夏大学新华学院科学研究基金项目研究成果(19XHKY05)。

年　　份：2021

卷　　号：5

期　　号：15

起止页码：116-118

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对传统手势识别准确率不高、运算复杂度高的问题,采用YCbCr肤色分割算法与运动检测方法结合,保留手势图像;分类、分层手势图像识别,即通过手指数目m可做判据的,及剩余手势构建手势模型参数Ki;通过模板匹配判别,并比较文章方法与传统Hu不变矩方法的识别效果,该方法可针对预定义的11种手势进行快速、准确的判别,具有较高的准确性和鲁棒性。

关 键 词：手势识别 图像处理  OPENCV HU不变矩 几何特征  肤色分割

分 类 号：TP391.4]