文献类型：期刊文章

作　　者：黄丹[1] 耿焕同[2] 谢佩妍[3]

HUANG Dan;GENG Huantong;XIE Peiyan(Guangxi Lightning Protection Center,Nanning 530022,China;School of Continuing Education,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China;School of Atmospheric Sciences,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing 210044,China)

机构地区：[1]广西壮族自治区防雷中心,广西南宁530022 [2]南京信息工程大学继续教育学院,江苏南京210044 [3]南京信息工程大学大气科学学院,江苏南京210044

出　　处：《大气科学学报》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC1502104);江苏省自然科学基金资助项目(BK20151458);江苏省青蓝工程(2016);广西重点研发计划项目(桂科AB20238035)。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：6

起止页码：888-897

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用1965—2015年冬半年NCEP/NCAR再分析资料以及中国地面气候资料日值数据集,借助FMM算法对影响我国的寒潮路径进行聚类分析,得到四类主要移动路径;并通过统计分析探讨欧亚遥相关型(EU)活跃位相与我国寒潮发生频次的关系及对路径选择的影响。结果表明:EU处于正位相活跃年时,寒潮活动增多,经向环流增强,冷空气干冷,第二类北路型寒潮频次和强寒潮事件相对增多;EU处于负位相活跃年时,纬向环流增强,冷空气湿润,第三类西北型寒潮频次相对增多,与第四类西路型寒潮的强寒潮事件增加。

关 键 词：寒潮 路径  FMM算法  欧亚遥相关型  

分 类 号：P45[大气科学类]