文献类型：期刊文章

作　　者：崔玉亚[1,2] 张德干[1,2] 张婷[3] 杨鹏[1,2] 朱浩丽[1,2]

CUI Yu-ya;ZHANG De-gan;ZHANG Ting;YANG Peng;ZHU Hao-li(Tianjin Key Laboratory of Intelligent Computing&Novel Software Technology,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China;Ministry of Education Key Laboratory of Computer Vision and System,Tianjin University of Technology,Tianjin 300384,China;School of Sports Economics and Management,Tianjin University of Sport,Tianjin 301617,China)

机构地区：[1]天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室,天津300384 [2]天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室,天津300384 [3]天津体育学院体育经济与管理学院,天津301617

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金(No.61571328);天津市重大科技专项(No.15ZXDSGX00050,No.16ZXFWGX00010);天津市科技支撑重点项目(No.17YFZCGX00360);天津市自然科学基金(No.18JCZDJC96800,No.18JCYBJC19300);天津市科技创新和131人才团队(No.TD13-5025,No.2015-23)。

年　　份：2021

卷　　号：49

期　　号：11

起止页码：2202-2207

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在移动边缘计算中(Mobile Edge Computing,MEC),任务卸载可以有效地解决移动设备资源受限的问题,但是将全部任务都卸载到边缘服务器并非最优.本文提出一种面向移动边缘计算的多用户细粒度任务卸载调度新方法,把计算任务看作一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),对节点的执行位置和调度顺序进行了优化决策.考虑系统的延迟把计算卸载看作一个约束多目标优化问题(Constrained Multi-object Optimization Problem,CMOP),提出了一个改进的NSGA-Ⅱ算法来解决CMOP.所提出的算法能够实现本地和边缘的并行处理从而减少延迟.实验结果表明,算法能够在实际应用程序中做出最优决策.

关 键 词：移动边缘计算  计算卸载  约束多目标优化问题  细粒度卸载调度  NSGA-Ⅱ  

分 类 号：TP393]