文献类型：期刊文章

作　　者：王静[1,2] 蔡诗怡[3]

机构地区：[1]江西财经大学统计学院经济统计系,江西南昌330013 [2]江西财经大学应用统计研究中心,江西南昌330013 [3]江西财经大学统计学院,江西南昌330013

出　　处：《统计理论与实践》

基　　金：江西省高校人文社会科学重点研究基地招标项目“政府财政统计数据国际核算标准的协同研究”(JD17045);上海社科规划一般项目“上海政府科技资助对企业创新偏好的影响:基于市场机制的对比与耦合效应研究”(2018BGL022)。

年　　份：2021

期　　号：11

起止页码：66-72

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：以微博为媒介的维权方式不断被大众所知,导致微博上充斥着大量“以谋利为目的”的虚假维权信息,因此对“以维权为目的”和“以谋利为目的”两种不同类型的微博维权事件甄别成为关键。通过收集2019—2020年间微博上的110个典型案例,构建遗传算法优化BP神经网络的组合模型对两种维权事件进行甄别,发现模型对维权类型甄别的准确率及精度较高,能够有效地甄别出“以谋利为目的”的虚假维权信息。最后根据数据集属性与甄别结果提出相关建议。

关 键 词：甄别机制 算法优化  遗传算法 BP神经网络 微博维权  

分 类 号：C912.63[经济学类] G206[社会学类]