文献类型：期刊文章

作　　者：唐寒冰[1] 巢渊[1] 刘文汇[1] 马成霞[1]

Tang Hanbing;Chao Yuan;Liu Wenhui;Ma Chengxia(School of Mechanical Engineering,Jiangsu University of Technology.Changzhou 213001,China)

机构地区：[1]江苏理工学院机械工程学院,常州213001

出　　处：《电子测量技术》

基　　金：国家自然科学基金(51905235);江苏省自然科学基金(BK20191037);常州市科技计划项目(CJ20190069);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX20_1045);江苏理工学院研究生实践创新计划项目(XSJCX20_32)资助。

年　　份：2021

卷　　号：44

期　　号：17

起止页码：33-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着工业化水平的不断提高,基于机器视觉的大尺寸零件测量技术成为研究的热点。首先阐述了机器视觉测量技术的研究背景以及国内外研究现状,指出目前视觉测量研究的难点,提倡通过研究图像处理算法来提高测量精度和效率。其次,对视觉测量中广泛运用的边缘检测技术进行了调研分析,其主要采用粗精定位相结合的边缘检测算法,并重点分析了精确边缘定位中的亚像素边缘检测算法。接着,对大尺寸零件测量中所用到的图像拼接技术进行了调研分析,该技术所应用的图像配准主要基于区域和特征两类方法,并分析了两类方法的优势与不足。最后,总结了大尺寸零件测量方法的特点与局限性,并指出未来进一步探索的方向。

关 键 词：视觉测量 大尺寸零件  边缘检测 图像拼接

分 类 号：TP391]