文献类型：期刊文章

作　　者：周银凤[1] 李进金[1,2] 冯丹露[1] 杨桃丽[1]

ZHOU Yinfeng;LI Jinjin;FENG Danlu;YANG Taoli(School of Mathematics and Statistics,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000;Fujian Key Laboratory of Granular Computing and Application,Minnan Normal University,Zhangzhou 363000)

机构地区：[1]闽南师范大学数学与统计学院,漳州363000 [2]闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室,漳州363000

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.11871259);福建省自然科学基金项目(No.2019J01748,2020J02043)资助。

年　　份：2021

卷　　号：34

期　　号：12

起止页码：1069-1084

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在认知学习过程中,学习者可能学习并掌握某些技能,但知识状态却无法发生改变.在此情形下,根据学习者知识状态的改变不足以对其技能进行准确评估,因此,文中基于技能函数,运用形式概念分析的方法寻找学习路径并进行技能评估.首先,介绍后继状态、有效技能和良好技能函数的概念.然后,基于形式背景,在两种情形下讨论技能函数满足良好性的条件,得到满足良好性条件下可进行逐步有效学习和有效评估的结果,并设计获取良好技能背景、良好技能函数及寻找学习路径的算法.最后,在两个数据集上进行实验分析,验证文中算法的有效性,并且得出如下结论:基于良好技能函数得到的学习路径图,不仅可有效指导学习者进行学习,还可根据学习者知识状态的变化评估其是否掌握相应的有效技能.

关 键 词：形式背景  良好技能函数  后继状态  学习路径  技能评估  

分 类 号：TP182]