期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Ren Haoyu;Guo Chenxia;Yang Ruifeng(Shanxi Automation Testing Equipment and System Engineering Technology Research Center,School of Instrument and Electronics,North University of China,Taiyuan 030051,China)
机构地区:[1]中北大学仪器与电子学院山西省自动化检测装备与系统工程技术研究中心,太原030051
基 金:山西省重点研发计划项目(201903D121118);山西省回国留学人员科研项目(2020-111)资助。
年 份:2021
卷 号:44
期 号:18
起止页码:111-115
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:超宽带(UWB)测距的室内定位在商场、住户、医院等地应用十分广泛,提高室内定位竞争力的是定位精度。为了实现实际测量过程中在各种干扰条件下较为准确的测距,采用了卡尔曼滤波算法,尽可能的减少外界干扰对测距的影响,以减少测量误差。针对UWB测距精度提高问题,设计了以卡尔曼滤波为处理算法的对比实验,结果为测距精度有较大提高,在实验环境下误差从5.8%减少到了2.44%,在精度提高最明显的距离通过绘图分析表明数据的可靠性提高,测距精度提高了58%。实验表明,卡尔曼滤波方法有效地提高了UWB的测距精度。
关 键 词:UWB测距 卡尔曼滤波 双边双向测距 室内定位
分 类 号:TP274]
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