期刊文章详细信息
基于近红外深度图的游泳型鱼类摄食强度实时测量
Evaluation of fish feeding intensity in aquaculture based on near-infrared depth image
文献类型:期刊文章
ZHENG Jincun;ZHAO Feng;LIN Yong;CHEN Zhong;GAN Yongjin;PANG Baosheng(School of Physics and Telecommunication Engineering,Yulin Normal University,Yulin 537000,Guangxi,China;Guangxi Academy of Fishery Sciences,Nanning 530000,Guangxi,China;Yulin Xinjian Breeding and Planting Company Limited,Yulin 537000,Guangxi,China)
机构地区:[1]玉林师范学院物理与电信工程学院,广西玉林537000 [2]广西壮族自治区水产科学研究院,广西南宁530000 [3]广西玉林市鑫坚种养有限公司,广西玉林537000
基 金:国家自然科学基金(31960730,61871466);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0469);玉林市大数据研究院重点研究项目(YJKY05)。
年 份:2021
卷 号:30
期 号:6
起止页码:1067-1078
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、PROQUEST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对水产养殖过程中精准投喂难题,提出一种基于近红外深度图的鱼类摄食活动强度评估方法。该方法不以目标跟踪为基础,不受养殖现场光照条件限制,无须依赖于清澈的水体与稳定背景,通过对深度数据直接处理,以最低的计算量实现鱼类前景目标提取及背景图像剔除,用新方法获取清晰的鱼类摄食图像。进而通过深度图的目标像素点总数判断抢食鱼类的数量,结合目标像素点的变化率,实时反映出鱼类摄食活跃程度;与传统的基于二维图像纹理特征的分析方法相比,该方法大幅度地降低了计算量,为养殖现场的实时测控提供了可实施方案。实验结果表明:近红外深度图不受养殖现场成像条件的限制,能以简洁的数据形式有效地表征鱼类的摄食规律,其方法对于分析在水面抢食浮性饲料,并在非摄食阶段栖息于水体底部的鱼类具有理想的分析效果。论文为鱼类行为分析提出一种新的技术手段,对精准投喂的应用具有积极的指导意义。
关 键 词:精准投喂 近红外深度图 图像处理 鱼类摄食活动强度
分 类 号:S932.8]
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