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期刊文章详细信息

基于GA-BP神经网络的带式输送机故障监测系统研究    

Research on Fault Monitoring System of Belt Conveyor Based on GABP Neural Network

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓丽[1] 王庆福[2]

LI Xiao-li;WANG Qing-fu(School of Emergency Management,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,China;Liaoning Academy of Governance,Shenyang 110161,China)

机构地区:[1]防灾科技学院应急管理学院,河北三河065201 [2]辽宁行政学院,沈阳110161

出  处:《煤炭技术》

基  金:中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金资助项目(ZY20210312)。

年  份:2021

卷  号:40

期  号:12

起止页码:222-224

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、核心刊

摘  要:带式输送机设备复杂,故障类型多,采用BP神经网络进行故障诊断时收敛速度慢,因此采用GA-BP神经网络建立带式输送机故障监测系统。对带式输送机故障监测系统整体结构进行设计,并对主控制器以及编码器电路进行详细设计。系统软件在主程序中调用子程序,并详细分析故障诊断子程序的工作原理。为验证GA-BP神经网络的有效性,采用MATLAB仿真,仿真结果显示GA-BP神经网络故障诊断准确率高,收敛速度快。

关 键 词:带式输送机 监测系统 GA-BP  主控制器 模块化

分 类 号:TD76]

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引证文献:

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同被引文献:

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