期刊文章详细信息
基于GA-BP神经网络的带式输送机故障监测系统研究
Research on Fault Monitoring System of Belt Conveyor Based on GABP Neural Network
文献类型:期刊文章
LI Xiao-li;WANG Qing-fu(School of Emergency Management,Institute of Disaster Prevention,Sanhe 065201,China;Liaoning Academy of Governance,Shenyang 110161,China)
机构地区:[1]防灾科技学院应急管理学院,河北三河065201 [2]辽宁行政学院,沈阳110161
基 金:中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室开放基金资助项目(ZY20210312)。
年 份:2021
卷 号:40
期 号:12
起止页码:222-224
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、IC、核心刊
摘 要:带式输送机设备复杂,故障类型多,采用BP神经网络进行故障诊断时收敛速度慢,因此采用GA-BP神经网络建立带式输送机故障监测系统。对带式输送机故障监测系统整体结构进行设计,并对主控制器以及编码器电路进行详细设计。系统软件在主程序中调用子程序,并详细分析故障诊断子程序的工作原理。为验证GA-BP神经网络的有效性,采用MATLAB仿真,仿真结果显示GA-BP神经网络故障诊断准确率高,收敛速度快。
关 键 词:带式输送机 监测系统 GA-BP 主控制器 模块化
分 类 号:TD76]
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