文献类型：期刊文章

作　　者：肖莉萍[1,2] 施恒远[1,2] 刘婷[1,2] 何芬芬[1,2] 董意麟[1,2] 吕恒[1,2] 芈静[1,2] 于影[1,2] 贾贤杰[1,2]

XIAO Li-ping;SHI Heng-yuan;LIU Ting;HE Fen-fen;DONG Yi-lin;LYU Heng;MI Jing;YU Ying;JIA Xian-jie(Department of Epidemiology and Statistics,School of Public Health,Bengbu Medical University,Bengbu,Anhui 233030,China;不详)

机构地区：[1]蚌埠医学院公共卫生学院流行病与统计学教研室,安徽蚌埠233030 [2]蚌埠医学院基础医学院生理学教研室

出　　处：《中国预防医学杂志》

基　　金：安徽高校自然科学研究项目(KJ2019A0306);蚌埠医学院转化医学重点专项(BYTM2019004);蚌埠医学院科研创新项目(Byycxz20035);蚌埠医学院创新团队项目(BYKC201901);“512人才培育计划”(by51201202/by51201307)。

年　　份：2021

卷　　号：22

期　　号：8

起止页码：613-617

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：目的探讨社区绿地暴露与心理健康状况的相关性,从环境层面上为减少居民焦虑和抑郁增添理论依据。方法采用分层随机抽样方法在安徽省蚌埠市某区抽取了2 280名研究对象,并获取社区250 m、500 m、1 000 m缓冲区的植被指数的均值作为社区绿地暴露的测量值,研究对象心理状况的评定采用Kessler10量表(K10)。采用χ^(2)检验探究不同组与心理健康状况之间的差异,并采用二分类logistic回归分析探讨社区绿地暴露与心理健康状况的相关性。结果焦虑和抑郁的高风险率为8.38%,在调整了文化程度、月收入、饮酒和是否患慢性病后,二分类logistic回归结果显示,在归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)500m和土壤调节植被指数(soil-adjusted vegetation index, SAVI)500m中Q4(最高)组的焦虑和抑郁的患病风险相比较于Q1(最低)组分别降低了38.50%(OR=0.62,95%CI:0.39~0.97)和47.10%(OR=0.53,95%CI:0.34~0.84)。结论在蚌埠市某区中,社区绿地暴露越高的区域,Kessler10量表评分较低,心理健康状况较好。

关 键 词：社区绿地  焦虑和抑郁  Kessler10评分  

分 类 号：X24]