文献类型：期刊文章

作　　者：李娟[1] 张彦[1] 孙康杰[1] 李方媛[2] 李浩宁[3] 王鹏[4]

LI Juan;ZHANG Yan;SUN Kangjie;LI Fangyuan;LI Haoning;WANG Peng(The Key Laboratory of Modern Power System Simulation Control and Green Power New Technology of Ministry of Education,Northeast Dianli University,Jilin Jilin 132012,China;State Grid Qiqihar Power Supply Company,Heilongjiang Qiqihar 161000,China;Rongcheng Power Supply Company of State Grid Shandong Electric Power Company,Shandong Rongcheng 264300,China;State Grid Jiamusi Power Supply Company,Heilongjiang Jiamusi 154002,China)

机构地区：[1]东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室,吉林吉林132012 [2]国网齐齐哈尔供电公司,黑龙江齐齐哈尔161000 [3]国网山东省电力公司荣成市供电公司,山东荣成264300 [4]国网佳木斯供电公司,黑龙江佳木斯154002

出　　处：《电力电容器与无功补偿》

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：6

起止页码：220-229

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：风电不确定性引起的预测误差会对系统经济调度产生影响,针对此问题,本文采用不同时间尺度两阶段经济调度模式进行优化。第1阶段不计风能不确定性以火电发电成本最小为目标建立日前24 h调度模型;第2阶段以第1阶段机组出力为基础对风功率进行不确定性建模,以频率偏移和网损最小为目标建立日内1 h实时调度模型,此阶段为考虑频率质量将动态潮流计算引入优化调度中,且基于动态潮流计算系统中加速功率由风、火、荷按一定的比例共同分担,其中风机根据调频能力与风速和减载水平有关的特性,在不同风速下通过超速或变桨整定出不同等效静调差系数以更好发挥风电分担加速功率的作用。模型通过多目标粒子群优化算法形成基于Pareto曲线的最优前沿解集。最后以改进的IEEE 14节点系统为例对所提方案进行仿真验证。

关 键 词：风能不确定性  两阶段经济调度  频率  动态潮流 风电分担加速功率  多目标优化

分 类 号：F426.61] TM614]