文献类型：期刊文章

作　　者：王雷[1] 赵冰雪[1,2] 郭雪漫[1] 方宇媛[3] 王诺[1] 王娜[1] 杨燕[1]

WANG Lei;ZHAO Bingxue;GUO Xueman;FANG Yuyuan;WANG Nuo;WANG Na;YANG Yan(Application Research Center of Remote Sensing for Natural Resources,School of Geography and Planning,Chizhou University,Chizhou 247000;School of Geography and Ocean Science,Nanjing University,Nanjing 210023;School of Materials and Environmental Engineering,Chizhou University,Chizhou 247000)

机构地区：[1]池州学院地理与规划学院自然资源遥感应用研究中心,池州247000 [2]南京大学地理与海洋科学学院,南京210023 [3]池州学院材料与环境工程学院,池州247000

出　　处：《环境科学学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.41971378);安徽省高校自然科学研究重点项目(No.KJ2020A0758)。

年　　份：2021

卷　　号：41

期　　号：12

起止页码：5038-5046

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于2017—2018年安徽省132个空气质量监测站点的O_(3)浓度观测数据及各月份的气象与前体物排放数据,采用空间自相关分析、地理探测器等方法分析安徽O_(3)浓度的时空分异及其驱动因素.结果表明:安徽O_(3)浓度的峰值出现在5月和6月,超标率分别为31.4%和42.8%.O_(3)浓度整体呈空间集聚特征,高值区主要出现在安徽东北部的蚌埠、宿州、淮南和滁州4市,低值主要分布在皖南山区.气象要素是安徽省O_(3)浓度格局形成的主控因素,其中6月的边界层高度(q=0.644)、近地面太阳辐射(q=0.597)和风速(q=0.571)的影响最大,且呈正向影响,风速的增大和边界层高度的增加可能使得输入性污染增加.降雨量(q=-0.532)和相对湿度(q=-0.559)呈负向影响,且降雨带的移动是影响安徽夏季O_(3)分布格局的一项关键因素.本地前体物排放对安徽O_(3)浓度的影响受到气象要素的驱动,在夏季呈正向,而冬季呈反向,其中CO的影响相对较大.6月气象要素与本地前体物排放的双因子交互驱动对O_(3)浓度的空间分异具有增强作用.边界层高度和近地面太阳辐射与本地前体物的组合解释力均大于0.7,在不利的气象条件下,应进一步加强对本地前体物排放的管控.

关 键 词：臭氧(O_(3))  时空分异 气象要素 前体物 地理探测器  安徽省  

分 类 号：X51]