文献类型：期刊文章

作　　者：宋恒晓[1] 蔡岩[2]

SONG Hengxiao;CAI Yan(Medical Insurance, Hengshui People’s Hospital, Hengshui 053000, China;Software College, Hebei Normal University, Shijiazhuang 050024, China)

机构地区：[1]衡水市人民医院医保科(城乡结算处),河北衡水053000 [2]河北师范大学软件学院,河北石家庄050024

出　　处：《微型电脑应用》

基　　金：河北省高校青年创新人才类项目(2019HBQNCX032)。

年　　份：2021

卷　　号：37

期　　号：12

起止页码：40-43

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了对医疗机构的可持续性经营能力进行高效、准确地监管与预警,提出了一种基于优化卷积神经网络的医院财务预警模型,以便为决策者提供具有参考价值的信息。首先,对医院财务系统中的数据进行解析与提取,并通过归一化和特征选择进行原始数据清洗和降维。然后,采用深度卷积神经网络构建财务预警模型,并采用狼群算法优化偏向参数,将偏向参数作为狼群进行训练,以便提高其参数优化效率。最后,对5家大中型医疗机构的近4年财务数据进行了验证分析。实验结果表明,相比其他常用机器学习方法,在均方根误差和拟合优度两个指标方面,构建的优化深度卷积神经网络模型具有最佳的数据拟合性能。

关 键 词：深度学习  卷积神经网络 狼群算法  财务预警 数据拟合

分 类 号：R197.324]