文献类型：期刊文章

作　　者：张培文[1,2] 汪瑜[2] 王旻轲[2]

ZHANG Pei-wen;WANG Yu;WANG Min-ke(School of Statistics,Southwestern University of Finance and Economics,Chengdu 611130,China;School of Airport and Transportation Management,Civil Aviation Flight University of China,Guanghan 618307,China)

机构地区：[1]西南财经大学统计学院,四川成都611130 [2]中国民用航空飞行学院机场工程与运输管理学院,四川广汉618307

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(U1733127,U2033213);四川省科技厅社会发展领域重点研发计划项目(2020YFS0541);中国民航飞行学院民航运输规划智能决策研究所计划项目(JG2019-32)。

年　　份：2021

卷　　号：39

期　　号：6

起止页码：99-107

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统方法在解决航线网络设计及其所需匹配运力两类决策相互脱节的缺陷,提出一种机队规划和航线网络设计的联合优化方法。该方法首先基于单分配枢纽网络结构,以各城市对市场需求量、航线最大航班容量和机队可用飞行实力等为约束条件,以实现枢纽航线网络运营成本最小化为目标函数,构建联合规划数学模型,然后设计改进的遗传算法求解该模型,最后根据各类机型机队的利用率获取机队规划方案。算例分析表明:与传统方法相比,联合优化模型的网络运营总成本降低了11.25%;与传统遗传算法和分枝定界法相比,改进的遗传算法的求解时间平均降低了80%.

关 键 词：航空运输 枢纽网络设计  机队规划 运力优化匹配  遗传算法  

分 类 号：V37]