期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
MU Jinzhen;HAO Xiaolong;ZHU Wenshan;LI Shuang(College of Astronautics,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics,Nanjing 211106,China;Shanghai Key Laboratory of Aerospace Intelligent Control Technology,Shanghai 201109,China;Beijing Institute of Tracking and Telecommunicatins Technology,Beijing 100094,China)
机构地区:[1]南京航空航天大学航天学院,南京211106 [2]上海市空间智能控制技术重点实验室,上海201109 [3]北京跟踪与通信技术研究所,北京100094
基 金:国家自然科学基金(11972182,U20B2056);上海市人工智能专项(19511120900);基础科研项目(JCKY2018203B036)。
年 份:2021
卷 号:41
期 号:6
起止页码:1-16
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:智能感知是实现航天器在轨精细化操控过程的关键技术,是在轨服务技术智能化的重点发展方向之一。空间目标智能感知包括位姿测量、三维重建与部位识别等关键技术,涉及小样本、多模态、模型适应与高维数据等问题。从工程应用角度出发,对非合作目标智能感知技术的研究现状进行系统的梳理与总结。首先,总结典型非合作在轨感知系统与光学敏感器技术的发展现状;其次,归纳总结了非合作目标智能感知涉及的关键技术;最后,基于研究现状总结和关键技术分析,探讨了非合作目标智能感知目前存在的主要问题,并给出后续发展的建议。
关 键 词:非合作目标 航天器智能 智能感知 在轨服务 位姿估计 部位识别
分 类 号:V19]
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引证文献:
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同被引文献:
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