期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Tao;WANG Hongjun;LI Jia;DU Yang(Department of Electrical Engineering,Xinke College,Henan Institute of Science and Technology,Xinxiang 453003,China;Beijing Daheng Image Vision Co.,Ltd.,Beijing 100193,China)
机构地区:[1]河南科技学院新科学院电气工程系,河南新乡453003 [2]北京大恒图像视觉有限公司,北京100193
年 份:2021
卷 号:33
期 号:4
起止页码:70-75
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:由于WorldView-2卫星的全色图像与多光谱图像的光谱覆盖范围不匹配,传统的图像融合方法如intensity-hue-saturation(IHS)、brovey transforms(BT),已不再适用于新型卫星WorldView-2的图像融合,故在SFIM(smoothing-filter-based intensity modulation)融合方法的基础上提出了一种改进的融合方法。实验结果表明:该方法能很好地融合WorldView-2卫星图像,在增强空间细节的同时能较好地保持光谱信息,较原来的SFIM方法有更好的融合效果。
关 键 词:图像融合 SFIM WorldView-2
分 类 号:TP751]
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