文献类型：期刊文章

作　　者：张巨峰[1,2] 施式亮[1] 鲁义[1] 游波[1] 吴芳华[1] 吴宽[1]

ZHANG Jufeng;SHI Shiliang;LU Yi;YOU Bo;WU Fanghua;WU Kuan(School of Resource&Environment and Safety Engineering,Hunan University of Science and Technology,Xiangtan Hunan 411201,China;School of Energy Engineering,Longdong University,Qingyang Gansu 745000,China)

机构地区：[1]湖南科技大学资源环境与安全工程学院,湖南湘潭411201 [2]陇东学院能源工程学院,甘肃庆阳745000

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(51774135,51974120,51974119);甘肃省青年科技计划项目(18JR3RM240);甘肃省高等学校创新基金资助(2021B-278)。

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：9

起止页码：60-66

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决共生灾害预警过程中多源、海量、动态复杂的信息处理难题,应用大数据驱动技术,分析瓦斯与煤自燃共生灾害的大数据智能化预警系统的数据特征、应用架构和关键技术,搭建大数据驱动的共生灾害智能化预警系统应用架构,探讨共生灾害智能化预警的关键在于大数据获取、集成、分析应用和预警等技术。研究结果表明:大数据驱动技术在矿井瓦斯与煤自燃共生灾害智能化预警方面具有强大的洞察力、决策力和流程优化能力,可以及时、高效处理共生灾害的海量监测数据,提取有价值的知识,实现共生灾害大数据智能化预警系统应用架构的搭建。

关 键 词：大数据 瓦斯 煤自燃 共生灾害  智能化预警  

分 类 号：X924.3[安全科学与工程类]