文献类型：期刊文章

作　　者：陈述[1,2] 习俊博[2] 王建平[2] 陈云[1]

CHEN Shu;XI Junbo;WANG Jianping;CHEN Yun(Hubei Key Laboratory of Construction and Management in Hydropower Engineering,China Three Gorges University,Yichang Hubei 443002,China;College of Economic and Management,China Three Gorges University,Yichang Hubei 443002,China)

机构地区：[1]三峡大学湖北省水电工程施工与管理重点实验室,湖北宜昌443002 [2]三峡大学经济与管理学院,湖北宜昌443002

出　　处：《中国安全科学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助(52079073);湖北省水电工程施工与管理重点实验室开放基金资助(2020KSD05)。

年　　份：2021

卷　　号：31

期　　号：8

起止页码：75-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为高效挖掘水电工程隐患排查中积累的大量数据,采用基于互信息和左右信息熵的短语提取技术,从非结构化的隐患数据中提取结构化关键短语;运用桑基图,描述隐患特征、隐患部位、隐患类型之间的信息流动;结合短语提取技术,优化Apriori关联算法,挖掘隐患部位与隐患类型的关联规则,绘制关联规则网络图,结合桑基图分析规则;验证某水电站13820条隐患数据案例。结果表明:开关箱、防护栏杆等是隐患排查的重点,易因排架电焊机、开关箱、电缆线凌乱等对象在闸门处发生触电;边坡和高处坠落等关联度较高,可为水电工程隐患排查和治理提供参考。

关 键 词：水电工程施工 安全隐患 关联规则 文本挖掘 桑基图  APRIORI算法

分 类 号：X948[安全科学与工程类]