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期刊文章详细信息

运用大数据提升高校思想政治理论课教学实效的反思    

Reflection on Using Big Data to Improve the Teaching Effectiveness of Ideological and Political Theory Courses in Colleges and Universities

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘洋[1]

Liu Yang

机构地区:[1]上海财经大学马克思主义学院,上海200433

出  处:《思想理论教育》

年  份:2021

期  号:11

起止页码:72-77

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:高校思想政治理论课融合大数据技术,既是大数据时代课程教学发展的必然趋势,也是课程现代化的内在要求。大数据技术以"群体画像"与"个体肖像"融合的方式全面把握教学对象信息,以即时数据与稳态信息结合的方式动态监测教学过程全貌,以因果关系与相关关系共在的方式提高教学评价效度,成为推动思政课发展的重要引擎。但也要看到数据技术融入思政课的限度,如思想数据如何采集、专业队伍如何建立、学生隐私如何保护等。要化解这些难题,必须进行深刻的变革创新:以观念变革提升教师的数据意识与数据素养,以技术变革推进思想政治教育大数据库及精准分析模型的构建,以管理变革构建科学合理的教学信息数据库管理机制。

关 键 词:大数据 思想政治理论课 教学实效

分 类 号:G641]

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