文献类型：期刊文章

作　　者：张继贤[1] 顾海燕[2] 杨懿[2] 张鹤[1] 李海涛[2]

ZHANG Jixian;GU Haiyan;YANG Yi;ZHANG He;LI Haitao(National Quality Inspection and Testing Center for Surveying and Mapping Products State,Beijing 100830,China;Chinese Academy of Surveying and Mapping,Beijing 100830,China)

机构地区：[1]国家测绘产品质量检验测试中心,北京100830 [2]中国测绘科学研究院,北京100830

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:41701506);中国工程院战略研究与咨询项目(编号:2021-XY-5)。

年　　份：2021

卷　　号：25

期　　号：11

起止页码：2198-2210

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：遥感影像解译是一个不断发展的研究方向,随着日新月异的遥感应用需求、高分辨率遥感数据的快速发展、地理知识的日积月累、以及人工智能技术的发展,亟需发展自动化、智能化的遥感影像解译技术。本文针对遥感影像智能解译,首先从遥感影像解译单元、分类方法、解译认知3个方面阐述遥感影像解译的研究进展,然后提出了面向地理场景的"地理知识图谱构建—深度学习模型构建—地理知识图谱与深度学习模型协同的遥感影像语义分类"遥感影像智能解译总体框架,并给出初步试验成果,最后对智能解译的重要发展趋势予以展望,以期拓展遥感影像智能解译研究的思路与方法,提高遥感影像智能解译的精细程度和智能化水平,使智能解译具备地理空间理解能力,推动"数据—信息—知识—智能"的深度转化。

关 键 词：智能解译  深度学习  地理知识图谱  高分辨率遥感影像

分 类 号：TP751]