文献类型：期刊文章

作　　者：马佳佳[1] 王克强[2]

MA Jiajia;WANG Keqiang(College of Mechanical and Electrical Engineering,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China;College of Automation,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China)

机构地区：[1]仲恺农业工程学院机电工程学院,广东广州510225 [2]仲恺农业工程学院自动化学院,广东广州510225

出　　处：《食品工业科技》

基　　金：广东省科技计划项目(2017A040405056);广东省研究生教育创新计划项目(KA200192346)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：23

起止页码：427-437

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在水果产量巨大和需求标准提高的双重影响下,目前亟需研究方便快捷的水果无损检测方法。本文主要介绍机器视觉、近红外光谱检测、拉曼光谱检测和高光谱成像技术共四种光学无损检测技术在水果品质检测中的应用,对水果品质光学无损检测研究历程和发展现状进行归纳整理,同时展望了未来发展方向,为水果品质光学无损检测研究工作提供基础理论参考。

关 键 词：水果 品质  无损检测技术  机器视觉 近红外光谱检测  拉曼光谱检测  高光谱成像技术  

分 类 号：TS207.3]