文献类型：期刊文章

作　　者：胡鹏[1,2] 常朝稳[1] 祝现威[3] 肖警续[1]

Hu Peng;Chang Chaowen;Zhu Xianwei;Xiao Jingxu(Information Engineering University,Zhengzhou 450001,China;69016 Troops of PLA,Urumqi 830001,China;61660 Troops of PLA,Beijing 100089,China)

机构地区：[1]信息工程大学,郑州450001 [2]中国人民解放军69016部队,乌鲁木齐830001 [3]中国人民解放军61660部队,北京100089

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：3709-3714

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对持续集成环境下回归测试需要进行持续优化的问题,提出一种依据回归测试目标自适应调整策略的优化方法。首先将失败标志、缺陷检测数、重要性因子、新旧功能标志作为用例属性进行标记,根据历史数据和关联关系对用例属性进行初始化;而后根据阶段测试目标,区分新功能测试、修改性测试,将需求映射为具体的用例属性指标,据此对用例进行选择;计算重要性因子,更新用例属性标签,根据用例属性进行优先级自动排序;用例执行中,按照时间、资源要求,根据用例属性选择相应规模的测试用例进行执行。最后选择开源数据集进行实验,结果表明该方法针对不同的测试目标均能够降低执行用例的规模,提高缺陷检测效率。

关 键 词：持续集成  回归测试  用例属性  测试用例优先级排序  测试用例选择

分 类 号：TP311.5]