文献类型：期刊文章

作　　者：戴永彬[1]

Dai Yongbin(College of Software,Liaoning University of Technology,Jinzhou Liaoning 121001,China)

机构地区：[1]辽宁工业大学软件学院,辽宁锦州121001

出　　处：《计算机应用研究》

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：3673-3677

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对多目标优化求解的问题,提出一种基于类圆映射的多目标粒子群优化算法(qMOPSO)。首先,利用类圆映射技术将高维空间的解集映射到二维坐标平面,监控粒子种群的进化状态。其次,为了兼顾种群的收敛性和分布性,采用类圆占优和类圆扇块距离的概念设计了新的档案集管理策略。另外,根据种群分布熵变化情况,选择全局最优粒子,指导种群进化方向。最后,基于换维思想和淘汰机制,采用一种新的综合管理策略,提高种群寻优性能。所提算法采用三类测试函数和五种对比算法进行了对比实验。仿真实验证明,该方法是正确、有效的。

关 键 词：粒子群 多目标优化 类圆映射  

分 类 号：TP301]