文献类型：期刊文章

作　　者：何帅[1] 黄襄念[1] 刘谦博[1] 江杨靖[1]

He Shuai;Huang Xiangnian;Liu Qianbo;Jiang Yangjing(School of Computer&Software Engineering,Xihua University,Chengdu 610039,China)

机构地区：[1]西华大学计算机与软件工程学院,成都610039

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61902324)。

年　　份：2021

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：3551-3557

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对委托权益证明(delegated proof of stake,DPoS)共识机制存在恶意节点相互勾结以及权益分配不合理的两大问题,提出了一种改进方案。首先,引入RBF神经网络模型,根据节点在整个区块链上工作表现的历史数据和相关属性计算综合信任值,使得通过综合信誉值选举出的节点更加权威可信;同时,加入基于动态博弈的信誉激励机制,增加了节点恶意攻击的成本,使得共识节点的出块更加安全。其次,利用沙普利值对节点权益进行合理划分,使得节点的权益得到了分散,增强了“去中心化”程度,降低了“财阀统治”的可能性。实验结果表明,改进后的DPoS共识机制能够有效抵御“腐败攻击”,增强了系统的稳定性和安全性,具有潜在的应用价值。

关 键 词：区块链 委托权益证明  RBF神经网络 动态博弈 沙普利值

分 类 号：TP399]