文献类型：期刊文章

作　　者：王杰曾[1,2] 徐琳琳[2] 刘昭[3] 徐如林[2] 袁林[2]

Wang Jiezeng;Xu Linlin;Liu Zhao;Xu Rulin;Yuan Lin(China Building Materials Academy,Beijing 100024,China)

机构地区：[1]中国建筑材料科学研究总院有限公司,北京100024 [2]瑞泰科技股份有限公司,北京100024 [3]河南瑞泰耐火材料科技有限公司,河南郑州451162

出　　处：《耐火材料》

年　　份：2021

卷　　号：55

期　　号：6

起止页码：509-513

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、SCOPUS、核心刊

摘　　要：使用R语言+WPS,综合运用数据透视表、相关分析、关联分析、聚类分析等数据分析工具,以及线性、决策树、随机森林、人工神经网络等模型和评估工具研究了某碱性砖企业成型车间的质量统计数据,从上述工具族中选出优胜者,分析耐火材料设备、耐火砖品种、型号和产量对砖坯合格率的影响,研讨各种成型缺陷之间的内在联系,根据所发现的缺陷成因及其危害程度,进行了有的放矢的治理,显著提高了产品合格率和经济效益。

关 键 词：传统材料  数据分析 模型评估  质量管理 工业软件  碱性耐火砖  

分 类 号：TQ175]