文献类型：期刊文章

作　　者：董君[1,2] 叶春明[1]

DONG Jun;YE Chun-ming(Business School,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;College of Management,Henan Institute of Technology,Xinxiang 453000,China)

机构地区：[1]上海理工大学管理学院,上海200093 [2]河南工学院管理学院,河南新乡453000

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(71840003);上海理工大学科技发展项目(2018KJFZ043);上海市科委“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692104300).

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：11

起止页码：2599-2608

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对加工时间不确定的可重入混合流水车间调度与预维护协同优化问题,构建以区间最大完工时间、区间总碳排放和区间总预维护费用为优化目标的集成调度模型.针对问题特性,通过设计改进的可能度计算方法,定义区间意义下解的Pareto占优关系.提出一种改进的离散鲸鱼群算法,通过同步调度与维护策略,实现制造与维护的联合优化;设计个体间距离计算策略,寻找“最近较优个体”;设计个体位置移动策略以及多邻域搜索策略,有效地平衡全局搜索和局部搜索,提高收敛精度.通过大量的仿真实验和结果对比分析,表明了所提出的算法对于求解区间数可重入混合流水车间调度和预维护协同优化问题的有效性和可行性.

关 键 词：区间加工时间  预维护  可重入混合流水车间  鲸鱼群算法  协同优化  

分 类 号：TP273]