文献类型：期刊文章

作　　者：王鸣誉[1] 李铁成[2] 任江波[3] 徐岩[1]

WANG Mingyu;LI Tiecheng;REN Jiangbo;XU Yan(School of Electrical and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Baoding 071003,China;Electric Power Research Institute,State Grid Hebei Electric Power Co.,Ltd,Shijiazhuang 050021,China;State Grid Hebei Electric Power Co.,Ltd,Shijiazhuang 050021,China)

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,保定071003 [2]河北省电力有限公司电力科学研究院,石家庄050021 [3]河北省电力有限公司,石家庄050021

出　　处：《电力系统及其自动化学报》

基　　金：国家电网公司科技资助项目(5100-202013020A-0-0-00)。

年　　份：2021

卷　　号：33

期　　号：11

起止页码：145-150

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在智能变电站中,二次回路的故障原因难以被迅速诊断。为了提高二次系统故障诊断的速度和准确性,提出了一种基于Apriori算法的二次系统故障诊断方法。首先通过解析SCD文件实现对虚回路到物理回路的映射关系的建立,构建变电站的二次系统回路。其次借助二次系统故障历史数据,利用Apriori算法求出故障报警信息与二次回路中的故障装置的关联规则,实现故障诊断。与传统故障诊断方法相比,基于Apriori算法的诊断方法节约了人力成本,且简单高效。

关 键 词：智能变电站 二次系统 关联分析  APRIORI算法

分 类 号：TM63]