文献类型：期刊文章

作　　者：王丽[1,2] 谭凯波[3] 黄云[2]

WANG Li;TAN KaiBo;HUANG Yun(College of Tourism and Management Engineering,Jishou University,Zhangjiajie 427000,China;Software College,Jishou University,Zhangjiajie 427000,China;Jishou University Library,Zhangjiajie 427000,China)

机构地区：[1]吉首大学旅游管理与工程学院,张家界427000 [2]吉首大学软件学院,张家界427000 [3]吉首大学图书馆,张家界427000

出　　处：《数字图书馆论坛》

基　　金：吉首大学学成返校博士科研资助经费研究项目“近似子图查询算法研究”(编号:jsdxxcfxbskyxm201714)资助。

年　　份：2021

期　　号：10

起止页码：66-72

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：通过文献梳理和实际调查发现,用户画像在图书馆个性化服务应用中存在以下问题:因未对用户兴趣习惯等进行辨识而导致过度服务的问题;因单纯注重用户对服务的采纳程度导致知识服务“内卷”的问题;因忽视用户历史画像导致无法提供符合用户成长规律的服务问题。基于此,本文提出通过标签辨识、标签关联和标签演化分析,实现服务分级、服务迁移和服务拓展,通过多路反馈优化服务评价,以有效改善基于用户画像的图书馆个性化服务质量,提升服务效率和用户满意度。

关 键 词：用户画像  个性化服务 图书馆 服务迁移  知识成长服务  

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类]