文献类型：期刊文章

作　　者：杨传斌[1] 楼应凡[2]

YANG ChuanBin;LOU YingFan(Information Office,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China;School of Teacher Education,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China)

机构地区：[1]浙江师范大学信息化办公室,金华321004 [2]浙江师范大学教师教育学院,金华321004

出　　处：《数字图书馆论坛》

基　　金：教育部人文社会科学研究规划基金项目“智慧校园环境下图书馆用户画像及其应用研究”(编号:18YJA870015)资助。

年　　份：2021

期　　号：10

起止页码：60-65

语　　种：中文

收录情况：CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RWSKHX、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目前高校图书馆的讲座推荐采用无差别推送方式,导致学生在大量信息中无法及时掌握自己感兴趣的讲座信息,且对讲座的效果也缺乏有效的反馈。用户画像作为大数据背景下个性化服务的一种设计工具,为高校图书馆更精准地提供讲座推荐服务提供一种新的思路。本研究通过数字化校园平台收集学生基本信息、图书馆数据、学习活动数据、网络行为数据和学习行为数据,按照基本信息、兴趣爱好、学术偏向三个维度构建用户画像,采用滑动窗口机制实现画像权重的动态更新,最后通过用户画像与讲座信息的匹配实现讲座信息的精准推送。

关 键 词：用户画像  讲座信息  精准服务  个性化推荐 高校图书馆  

分 类 号：G252[图书情报与档案管理类]