文献类型：期刊文章

作　　者：陈永辉[1] 熊兰[1] 范禹邑[2] 刘璇[1] 郭珂[1]

Chen Yonghui;Xiong Lan;Fan Yuyi;Liu Xuan;Guo Ke(State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology Chongqing University,Chongqing 400044,China;Bishan Power Supply Branch of State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 402760,China)

机构地区：[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆400044 [2]国网重庆市电力公司璧山供电分公司,重庆402760

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(51477021)。

年　　份：2021

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：68-75

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：考虑到直流电弧信号未过零点及电弧不易熄灭的问题,针对光伏系统的电弧故障提出基于互感器电压信号的串联电弧故障检测方法。首先搭建电弧发生试验平台,实时采集电流互感器两端电压信号,并用小波阈值收缩去噪法去除干扰噪声,然后分别进行小波包分析和奇异值分解(SVD),对比正常信号与电弧信号的差异,并通过小波包分析获取各节点小波包系数模极大值及节点能量谱,同时,构造Toeplitz矩阵进行SVD分解获取特征向量极差,最后进行BP神经网络训练,并用阈值法实现对电弧故障的检测。多次测试实验室和光伏现场数据结果表明,该检测算法的准确率在99%以上。

关 键 词：光伏 电弧 小波包分析 奇异值分解 神经网络  能量谱

分 类 号：O325] TK79[力学类]