文献类型：期刊文章

作　　者：张裕[1] 徐依明[2] 张彦[1] 赵庆明[1] 罗宁[1] 杨兴武[2]

ZHANG Yu;XU Yiming;ZHANG Yan;ZHAO Qingming;LUO Ning;YANG Xingwu(Research Center of Guizhou Power Grid Planning Limited Liability Company,Guiyang 550002,China;Electric Power Engineering,Shanghai University of Electric Power,Shanghai 200082,China)

机构地区：[1]贵州电网有限责任公司电网规划研究中心,贵州贵阳550002 [2]上海电力大学电气工程学院,上海200082

出　　处：《电力科学与技术学报》

基　　金：贵州电网有限责任公司科技项目(GZKJXM20172673);国家自然科学基金(51207086)。

年　　份：2021

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：179-186

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：线损率是反映线损管理的重要依据,由于其理论计算的复杂性,一直倍受电力工作者的广泛关注。基于国内外线损管理研究现状以及相关理论计算方法,提出一种基于K-means聚类算法的多元线性回归模型预测台区线损率方法。首先,利用K-means聚类算法对台区样本数据聚类分析,根据聚类结果建立线性回归预测模型计算台区线损率。然后,通过预测线损率与实际线损率比较分析,对线损估计误差较大的台区重点关注。最后,以贵州部分地区的台区样本数据为依据,验证所提方法的准确性与快速性,为贵州地区的线损管理提供理论依据。

关 键 词：线损率 K-MEANS聚类算法 聚类分析 预测计算  

分 类 号：TM74]