文献类型：期刊文章

作　　者：田园[1] 张梅[1] 保富[1] 原野[1]

Tian Yuan;Zhang Mei;Bao Fu;Yuan Ye(Information Center,Yunnan Power Grid Co.,Lid.,Kunming 650000,China)

机构地区：[1]云南电网有限责任公司信息中心,昆明650000

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：云南省科技厅创新引导与科技型企业培育计划(2018DC012)。

年　　份：2021

卷　　号：58

期　　号：11

起止页码：136-141

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：数字化电能计量系统仍存在着可靠性、稳定性等问题,具有大数据特点。因此,文中分析了数字化电能计量误差的主要来源及其数学模型,结合大数据的分布式存储和计算技术,构建了基于Hadoop构架、Spark内存计算框架的电能计量误差多维分析与诊断平台。平台根据计量数据提取误差信号,计算误差特征值,对其进行多维分析,采用朴素贝叶斯算法进行误差类型诊断。试验结果表明,本方案具有算法并行化可行性高、分布式数据处理能力强的优点。

关 键 词：大数据 计量误差  HADOOP SPARK

分 类 号：TM76]