期刊文章详细信息
机械结构概率疲劳寿命预测研究进展 ( EI收录)
Probabilistic Fatigue Life Prediction of Mechanical Structures: State of the Art
文献类型:期刊文章
ZHAO Bingfeng;LIAO Ding;ZHU Shunpeng;XIE Liyang(School of Mechanical Engineering and Automation,Northeastern University,Shenyang,Shenyang 110819;Key Laboratory of Vibration and Control of Aero-Propulsion System Ministry of Education,Northeastern University,Shenyang 110819;School of Mechanical and Electrical Engineering,University of Electronic Science and Technology of China,Chengdu 611731)
机构地区:[1]东北大学机械工程与自动化学院,沈阳110819 [2]东北大学航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,沈阳110819 [3]电子科技大学机械与电气工程学院,成都611731
基 金:国家自然科学基金(52005087,U1708255,N2103009);中央高校基本科研业务专项资金资助项目。
年 份:2021
卷 号:57
期 号:16
起止页码:173-184
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着现代机械设计理论不断完善及对产品安全运行需求的提升,对结构的可靠性指标也提出了更高的要求,推动了概率疲劳寿命分析方法的发展。在机械结构的概率疲劳寿命评估过程中,充分考虑各类不确定性因素,进行结构疲劳进程驱动参数与概率疲劳寿命分布统计分析,是概率统计学和复杂结构计算力学交叉领域的热点问题。旨在系统阐释概率疲劳寿命评估发展史及基本分析流程,剖析相关概率分析理论、方法、模型及发展现状与瓶颈,主要内容涵盖概率疲劳问题的不确定性来源、疲劳进程驱动参数表征及寿命评估模型构建与应用三方面内容。总结、梳理该领域的最新研究成果并对概率疲劳寿命评估的未来发展趋势及关键问题作出展望。
关 键 词:机械结构 疲劳寿命评估 概率建模 可靠性 P-S-N曲线
分 类 号:TH114]
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