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期刊文章详细信息

基于深度学习算法的篮球运动技术特征目标检测与精细定位    

Target Detection and Fine Location of Basketball TechnicalFeatures Based on Deep Learning Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗丹[1]

LUO Dan(College of Physical Education and Health,Longyan University,Longyan 364012,Fujian,China)

机构地区:[1]龙岩学院体育与健康学院,福建龙岩364012

出  处:《兰州文理学院学报(自然科学版)》

基  金:福建省教育厅中青年教师课题(科技类)(JAT200602)。

年  份:2021

卷  号:35

期  号:6

起止页码:108-112

语  种:中文

收录情况:JST、普通刊

摘  要:利用图像识别技术,开发了一种基于深度卷积神经网络的目标检测系统,用于篮球运动技术特征的目标检测与精细定位.利用卷积神经网络的高分辨能力提取图像,对视频流中的典型篮球运动动作——篮板、投篮、传球进行计算预处理识别,其精确率最高达95.6%.通过与3种经典分类算法比较,结果证明本文提出的目标检测系统对篮球运动技术特征的目标检测与精细定位有效.

关 键 词:运动行为识别  图像识别 篮球运动 精细定位  

分 类 号:G841] TP311.1[体育学类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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