文献类型：期刊文章

作　　者：张杰[1] 景雯[1] 陈富[2]

ZHANG Jie;JING Wen;CHEN Fu(School of Computer and Network Engineering,Shanxi Datong University,Datong 037009,China;School of Mathematics and Statistics,Shanxi Datong University,Datong 037009,China.)

机构地区：[1]山西大同大学计算机与网络工程学院,山西大同037009 [2]山西大同大学数学与统计学院,山西大同037009

出　　处：《吉林大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金青年科学基金项目(61803241)。

年　　份：2021

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：2253-2258

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,提出了一种基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测方法。该方法使用被动分簇算法中先声明者优先机制挑选簇首,按照网络健壮性和能源有效性间的均衡原则明确网关节点;对待检测协议实施形式化定义,获得协议工作详细流程;采用AFL模糊检测工具对协议的正、负样本过采样,得到完整样本集合;将前向反馈网络和支持向量机分别当作生成对抗式网络中的生成模型与判别模型,利用拉格朗日算法得到检测用例数据,将其代入协议系统内完成漏洞检测。仿真结果证明,所提方法具有极高的漏洞检测精度与效率,能有效确保网络协议运行安全性。

关 键 词：被动分簇  即时通信网络  协议漏洞 漏洞检测 深度学习  

分 类 号：TP357]