文献类型：期刊文章

作　　者：杨颐[1] 刘漫贤[1] 叶范亭[2] 刘洋[3]

YANG Yi;LIU Manxian;YE Fanting;LIU Yang(Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;No.33 Institute,China Electronic Technology Group Corporation,Taiyuan 030032,China;Design and Research Institute Co.,Ltd.,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China)

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所,北京100190 [2]中国电子科技集团公司第三十三研究所,山西太原030032 [3]北京科技大学设计研究院有限公司,北京100083

出　　处：《电工技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号51975043)。

年　　份：2021

期　　号：20

起止页码：35-37

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：数据中心是国家新基建的核心领域,是大数据和人工智能的关键支撑设施。数据中心机房的动环管理是机房管理的关键,保障着计算中心运行的可靠性。为了增强机房动环的管理,提出基于数字孪生的数据中心机房动环管理方法,将机房的物理数据和动环数据建模成虚拟的数字孪生体实现虚实之间的精准映射,基于可视化技术和机器学习实现交互式的实时监控、异常分析和推演预测,为机房动环管理提供智能决策支持。

关 键 词：数字孪生  数据中心 人工智能 可视化 动环管理  

分 类 号：TP391]