文献类型：期刊文章

作　　者：姚向明[1,2] 赵鹏[1] 乔珂[3] 张文凯[1]

YAO Xiangming;ZHAO Peng;QIAO Ke;ZHANG Wenkai(School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Beijing Research Center of Urban Traffic Information Sensing and Service Technologies,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;State Research Center of Rail Transit Training and Accreditation,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China)

机构地区：[1]北京交通大学交通运输学院,北京100044 [2]北京交通大学北京市城市交通信息智能感知与服务工程技术研究中心,北京100044 [3]北京交通大学国家轨道交通技术教育与服务中心,北京100044

出　　处：《铁道学报》

基　　金：中央高校基本科研业务费(2020JBM030);北京市自然科学基金(9202012)。

年　　份：2021

卷　　号：43

期　　号：11

起止页码：29-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：客流控制是当前大城市轨道交通应对高峰拥挤的重要措施。既有研究较少考虑客流常态波动导致的方案可靠性降低问题,为此构建客流不确定条件下控制方案编制鲁棒优化模型,以期降低潜在运营安全风险。首先,分析进站流及站间OD流波动特征;其次,以确定型控制模型为基础,以乘客站外总延误时长最小化和客运周转量最大化为目标,基于相对鲁棒思想构建控制方案编制鲁棒优化模型;最后,以北京地铁5号线实证分析,结果表明:通过牺牲较小的目标损失能够有效降低客流淤积风险、提高方案的鲁棒性;在方案实施周期(1个月),鲁棒型方案相比确定型方案优势明显,约束突破数平均降幅51.3%,突破程度平均降幅78.0%,目标损失(总延误时长)仅增加25.8%。

关 键 词：客流控制  鲁棒优化 城市轨道交通 高峰拥挤  运营安全  

分 类 号：U231.92]