文献类型：期刊文章

作　　者：夏向阳[1] 赵威[1] 刘炎[1] 李明德[2] 郭长春[3] 李旭[3]

XIA Xiangyang;ZHAO Wei;LIU Yan;LI Mingde;GUO Changchun;LI Xu(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of Science&Technology,Changsha 410114,China;Hengyang City Commodity Quality Supervision and Inspection,Hunan Hengyang 421000,China;Changlan Electric Technology Co.,Ltd.,Changsha 410007,China)

机构地区：[1]长沙理工大学电气与信息工程学院,长沙410114 [2]衡阳市产商品质量监督检验所,湖南衡阳421000 [3]长缆电工科技股份有限公司,长沙410007

出　　处：《高压电器》

基　　金：湖南省自然科学基金(2018JJ4025)。

年　　份：2021

卷　　号：57

期　　号：11

起止页码：124-130

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着高压输电线路长度不断增加,高压输电电缆故障在线识别成为当前的研究热点。文中针对高压输电电缆故障监测与识别的不足,提出了一种基于灰色关联度分析的高压电缆故障利萨如图形识别方法。该方法包含基于利萨如图形的信号分析方法和基于灰色关联度的模式识别方法,通过采集高压电缆首末端环流并构建二维利萨如图形,分析获取图形特征参数包括长轴、短轴、离心率、倾斜角及其变化率并作为输入特征向量,通过求解未知故障类型的输入特征向量与已知故障类型参数组成的样本空间向量的嫡值、嫡权值、关联系数等得到相应的关联度,最终实现故障的准确识别。最后以实际线路为参考搭建了仿真模型并结合实例分析验证了该方法的准确性,为高压输电电缆故障识别提供了新思路。

关 键 词：高压电缆 利萨如图形  灰色关联度  关联系数  故障识别

分 类 号：TM726.1]