文献类型：期刊文章

作　　者：朱健安[1] 魏云冰[1] 朱鹏杰[2] 蒋成成[1] 朱成名[1]

ZHU Jian′an;WEI Yunbing;ZHU Pengjie;JIANG Chengcheng;ZHU Chengming(School of Electronic and Electrical Engineering,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai 201620,China;College of Building Environment Engineering,Zhengzhou University of Light Industry,Zhengzhou 450000,China)

机构地区：[1]上海工程技术大学电子电气工程学院,上海201620 [2]郑州轻工业大学建筑环境工程学院,河南郑州450000

出　　处：《电子科技》

基　　金：国家自然科学基金(51507157)。

年　　份：2021

卷　　号：34

期　　号：12

起止页码：49-55

语　　种：中文

收录情况：IC、RCCSE、普通刊

摘　　要：针对电力系统中长期负荷预测精度不高的问题,文中提出改进粒子群优化的灰色傅里叶残差修正的中长期电力负荷预测模型。该模型利用三点平滑法对原始负荷数据进行预处理,削弱了异常值的影响。采用改进粒子群优化的灰色模型对原始负荷进行预测,解决了预测数据不足和预测精度不高的问题。通过傅里叶变换对预测误差进行修正,提高了预测精度。浙江某地区2013~2018年年度负荷预测结果显示,采用该方法后,平均负荷预测精度提高了1.94%,证明该模型在中长期负荷预测中具有较高的精度和可行性。

关 键 词：负荷预测 灰色模型  粒子群 傅里叶 残差修正  三点平滑法  预处理 傅里叶变换

分 类 号：TM715] TP183]