期刊文章详细信息
桥梁变形数据小波去噪与PSO-BP神经网络预测
Wavelet Denoising and PSO-BP Neural Network Prediction of Bridge Deformation Data
文献类型：期刊文章
LIU Zhanli(Tianjin Highway Engineering Design and Research Institute,Tianjin 300202,China)
机构地区：[1]天津市公路工程设计研究院,天津300202
年 份：2021
卷 号：44
期 号：11
起止页码：151-154
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：跨海大桥在运行期间因受自身因素以及飓风、海浪等多种外界因素的影响,桥梁变形表现为非线性变形。针对这种现象,本文以跨海大桥观测数据为例,使用小波理论进行去噪处理,对去噪后的数据分别建立BP神经网络预测模型以及POS-BP神经网络预测模型,并对比分析预测结果。结果表明:POS-BP神经网络预测模型预测精度更高。
关 键 词：BP神经网络 粒子群优化 小波去噪 桥梁变形监测
分 类 号：P25[测绘类] TB22]
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