期刊文章详细信息
基于数据挖掘算法的汉英机器翻译二元语义模式规则
Binary Semantic Pattern Rules for Chinese-English Machine Translation Based on Data Mining Algorithm
文献类型:期刊文章
LÜYang;ZHANG Jing;HUA Fang(Basic Subject Department of Modern College, Northwest University, Xi’an 710000, China)
机构地区:[1]西北大学现代学院基础部,陕西西安710000
基 金:陕西省教育厅2020年度人文社科专项计划科研项目(20JK0395)。
年 份:2021
卷 号:37
期 号:11
起止页码:19-21
语 种:中文
收录情况:ZGKJHX、普通刊
摘 要:XMMT系统排歧的“约束”方法研究深度不足,排歧效果不理想,因此通过嵌入外挂函数改善其排歧效果,可以提高汉英机器翻译准确度。设计一种二元语义模式规则库,并于XMMT系统中嵌入了Semantic Value语义函数,计算待归约成分与二元语义模式库的匹配度进行排歧,使得优化后的系统排歧效果得到改善。在对2000组随机短语进行排歧时,词义排歧正确率为79.9%,结构排歧正确率为85.7%,比原系统分别提高了8.6%和3.9%。
关 键 词:二元语义模式 语义评价函数 排歧 XMMT系统
分 类 号:H085]
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