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期刊文章详细信息

基于数据挖掘算法的汉英机器翻译二元语义模式规则    

Binary Semantic Pattern Rules for Chinese-English Machine Translation Based on Data Mining Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:吕洋[1] 张静[1] 华芳[1]

LÜYang;ZHANG Jing;HUA Fang(Basic Subject Department of Modern College, Northwest University, Xi’an 710000, China)

机构地区:[1]西北大学现代学院基础部,陕西西安710000

出  处:《微型电脑应用》

基  金:陕西省教育厅2020年度人文社科专项计划科研项目(20JK0395)。

年  份:2021

卷  号:37

期  号:11

起止页码:19-21

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:XMMT系统排歧的“约束”方法研究深度不足,排歧效果不理想,因此通过嵌入外挂函数改善其排歧效果,可以提高汉英机器翻译准确度。设计一种二元语义模式规则库,并于XMMT系统中嵌入了Semantic Value语义函数,计算待归约成分与二元语义模式库的匹配度进行排歧,使得优化后的系统排歧效果得到改善。在对2000组随机短语进行排歧时,词义排歧正确率为79.9%,结构排歧正确率为85.7%,比原系统分别提高了8.6%和3.9%。

关 键 词:二元语义模式  语义评价函数  排歧 XMMT系统  

分 类 号:H085]

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同被引文献:

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